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曹晓萌
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曹晓萌
2024-05-09 19:40:03


姓名

曹晓萌

性别

出生年月

1990.09

照片

职称

讲师

最高学历

博士研究生

最高学位

博士

导师资格

硕导

所学专业

控制科学与工程

指导学科

控制科学

联系电话


联系Email或QQ号

xmcao911@163.com

学习工作经历

学习经历:

2008年09月~2012年07月 西安交通大学 信息工程 工学学士

2012年09月~2021年03月 西安交通大学 控制科学与工程 工学博士

2018年 12 ~2019年 05月 美国新奥尔良大学 电子工程 访问学者

工作经历:

2021年09月~2023年09月  西安交通大学  助理教授

2023年10月~至今           云顶集团yd1233  讲师

主要研究方向

研究领域:信息融合理论与技术,包括扩展目标/机动目标/多目标检测识别与跟踪、非线性估计与滤波、多源异构数据关联与融合等。


应用领域:雷达/图像目标(飞机/舰船/车辆/行人)跟踪与识别、空中/地面智能交通系统、自主驾驶系统、智能家居、智能穿戴设备等。

主要科研成果

主持/参与的科研项目

1. 国家自然科学基金(青年,2023~2025):基于变结构特征集法的雷达场景多扩展目标跟踪方法研究主持

2. 陕西省重点研发计划项目(2023~2024):雷达场景多扩展目标跟踪方法研究主持

3. 陕西省科学技术协会青年人才托举计划项目(2025~2026):大噪声时变集值量测下态势感知扩展目标跟踪方法研究主持

4. 国家自然科学基金(面上,2023~2026):目标跟踪非线性滤波多转换估计理论与方法研究,参与 3/11

5. 基础加强计划(173)重点项目课题(2023~2025):目标XXXX方法,参与 3/10

6. 基础加强计划(173)重点项目课题(2023~2024):基XXXX略,参与 3/14

7. 华为公司项目(2023~2025):单站和组网下基于运动特征解析建模的低空目标识别,参与 2/13

8. 华为公司项目(2022~2023):交通场景全天候目标跟踪技术研究,参与 2/8

9. 华为公司项目(2020~2021):密集场景群目标跟踪研究,参与 2/6

代表性成果

1. X. Cao and J. Lan, Tracking of Rectangular Object Using Key Points with Regionally Concentrated Measurements, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023中科院1区

2. X. Cao, J. Lan, X. R. Li, and Y. Liu, Automotive Radar-Based Vehicle Tracking Using Data-Region Association, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(7): 8997-9010.(中科院1区

3. X. Cao, J. Lan, and X. R. Li, Extension-Deformation Approach to Extended Object Tracking, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2021, 57(2): 866-881.(中科院1区

4. R. Xi, J. Lan, and X. Cao, Nonlinear Estimation Using Multiple Conversions with Optimized Extension for Target Tracking, IEEE Transactions on Signal Processing, 2023中科院2

5. 兰剑,张宇,曹晓萌,彭相阳,一种基于随机矩阵法的部分遮挡扩展目标跟踪方法及装置,国家发明专利,受理号:202211274736.9,2022年10月18日。

6. 兰剑,彭相阳,曹晓萌,张宇,一种基于随机矩阵法的多近邻扩展目标跟踪算法,国家发明专利,受理号:202111277241.7,2021年10月30日。

荣誉获奖:

1. 华为公司技术合作成果转化二等奖

2. 2022年度陕西省科技工作者创新创业大赛三等奖(排名第1)

ü鼓励并支持学生参加国内外学术交流;长期与国内外知名团队保持合作,包括美国新奥尔良大学、西安交通大学信息融合创新团队,可推荐学生交流深造;

ü本课题组侧重于算法研究,优先录取认真上进、数学和英语基础扎实、编程能力强的学生。

ü欢迎对本人研究方向感兴趣的学生加入,共同做一点有意思有挑战的研究。


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